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吴恩达深度学习笔记(第五课时)

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吴恩达深度学习笔记(第四课时)

吴恩达深度学习笔记(第四课时)

吴恩达深度学习笔记(第二课时)

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吴恩达深度学习笔记(第一课时)

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吴恩达机器学习笔记(6-10周)

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吴恩达机器学习笔记(1-5周)

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nlp基本概念及算法

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整理的一些基本算法及概念

动手实战中文句法依存分析(16)

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句法分析被用在很多场景中,比如搜索引擎用户日志分析和关键词识别,比如信息抽取、自动问答、机器翻译等其他自然语言处理相关的任务。

中文短文本分类(22)

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目前,随着大数据、云计算对关系型数据处理技术趋向稳定成熟,各大互联网公司对关系数据的整合也已经落地成熟,笔者预测未来数据领域的挑战将主要集中在半结构化和非结构化数据的整合,NLP 技术对个人发展越来越重要,尤其在中文文本上挑战更大。

HMM和CRF(8)

HMM和CRF(8)

HMM(隐马尔可夫模型)和 CRF(条件随机场)算法常常被用于分词、句法分析、命名实体识别、词性标注等。由于两者之间有很大的共同点,所以在很多应用上往往是重叠的,但在命名实体、句法分析等领域 CRF 似乎更胜一筹。