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基于LSTM轻松生成各种古诗(11)

基于LSTM轻松生成各种古诗(11)

目前循环神经网络(RNN)已经广泛用于自然语言处理中,可以处理大量的序列数据,可以说是最强大的神经网络模型之一。人们已经给 RNN
找到了越来越多的事情做,比如画画和写诗,微软的小冰都已经出版了一本诗集了。

RNN-GRU-LSTM(9)

RNN-GRU-LSTM(9)

序列数据的处理,我们从语言模型 N-gram 模型说起,然后着重谈谈 RNN,并通过 RNN 的变种 LSTM 和 GRU 来实战文本分类。